Mathematik · Statistik · Lagemasse
Aus einer geordneten Stichprobe die drei Lagemasse berechnen, sie sicher unterscheiden und beurteilen, welches Mass die Daten am ehrlichsten beschreibt. Wähle deinen Zugang.
In einem Betrieb wurde die Anzahl Krankheitstage von acht Mitarbeitenden im letzten Jahr erfasst. Die geordnete Stichprobe lautet:
2 3 3 4 5 5 5 8
Jeder Punkt ist ein Messwert. Nutze die Zugänge, um Median und Mittelwert einzublenden.
Wähle deinen Zugang:
Die Hilfen führen dich Schritt für Schritt durch die drei Lagemasse.
«Die Mitarbeitenden hatten im Schnitt ______ Krankheitstage; typischerweise (Median) waren es ______, am häufigsten kamen ______ Tage vor …»
Bearbeite die Kernaufgabe (Punkte 1–3) ohne zusätzliche Hilfen. Zum Prüfen kannst du deine Ergebnisse eintragen.
Bearbeite zuerst die Kernaufgabe. Untersuche danach, wie ein einzelner Ausreisser die Lagemasse verändert.
Ein Mitarbeiter fällt wegen einer Operation lange aus. Sein Wert steigt von 8 auf 40 Krankheitstage. Die Stichprobe lautet nun:
2 3 3 4 5 5 5 40
(4 + 5) ÷ 2 = 4,5.(2+3+3+4+5+5+5+8) ÷ 8 = 35 ÷ 8 = 4,375.Beispielsatz: «Im Schnitt hatten die Mitarbeitenden rund 4,4 Krankheitstage; der typische Wert (Median) liegt bei 4,5, am häufigsten kamen 5 Tage vor.»
(4 + 5) ÷ 2 = 4,5 (unverändert).(2+3+3+4+5+5+5+40) ÷ 8 = 67 ÷ 8 = 8,375.Erwartungshorizont: Modus und Median hängen nur von Häufigkeit bzw. Position ab; der Ausreisser ändert diese nicht. Der Mittelwert bezieht jeden Wert der Grösse nach ein, deshalb hebt die 40 ihn stark an (+4). Für eine «typische» Aussage ist der Median robuster und damit ehrlicher; der Mittelwert würde den Eindruck erwecken, alle hätten rund 8 Tage gefehlt, obwohl das auf niemanden ausser den Ausreisser zutrifft.
Anschluss an den Foliensatz: Diese Aufgabe bereitet Quartile und Boxplot vor – der Median ist Q2, und die Robustheit gegenüber Ausreissern ist genau der Grund, warum der Boxplot auf Median und Quartilen aufbaut.